新型冠狀病毒肺炎的爆發(fā)，對(duì)于中國乃至全人類來說都是一場(chǎng)重大的災(zāi)難，而隨著此次疫情的發(fā)展，我們也看到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在疫情防治的過程中發(fā)揮著巨大的作用，主要涉及智慧物流、智慧零售、紅外測(cè)溫、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域。
此次抗擊疫情中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在遠(yuǎn)程會(huì)診、遠(yuǎn)程急救、遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)、智慧醫(yī)院管理等場(chǎng)景中充分利用、發(fā)揮了重大作用，為本次有效抗擊疫情提供了強(qiáng)有力的輔助。其中“遠(yuǎn)程會(huì)診”解決了全國各地方醫(yī)療資源分布不均，部分偏遠(yuǎn)地區(qū)缺乏良好的醫(yī)療服務(wù)的問題；“遠(yuǎn)程急救”為救援設(shè)備配備不足，專業(yè)救援人員相對(duì)缺乏做出了貢獻(xiàn)；“遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)”為病人健康情況不能實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)掌握，病情發(fā)展情況無法人為干預(yù)的問題；“智慧醫(yī)院管理”科學(xué)高速地解決了抗擊疫情現(xiàn)場(chǎng)人員分配、設(shè)備管理以及資源配置等問題。疫情當(dāng)前，疫情就是命令,防控就是責(zé)任，各地區(qū)、各醫(yī)院能高效運(yùn)轉(zhuǎn)，自然離不開藥企的大力支持。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在本次抗擊疫情狙擊戰(zhàn)中，不僅在抗疫一線起到了巨大的作用，在后援藥企支持的過程中也舉足輕重。和大多工業(yè)企業(yè)一樣，抗疫期間很多藥企也面臨員工不能及時(shí)到崗、產(chǎn)線不能自動(dòng)運(yùn)行等諸多問題。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加持下，一些藥企早早實(shí)現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控、無人化生產(chǎn)線，及時(shí)遠(yuǎn)程復(fù)工復(fù)產(chǎn)，為抗疫一線提供后援支持。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及云計(jì)算等新技術(shù)不斷融入傳統(tǒng)行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，新興技術(shù)和智能工業(yè)的不斷融合，享控云網(wǎng)為要確保制藥企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，解決企業(yè)產(chǎn)品低端、質(zhì)量不可靠、服務(wù)不及時(shí)、人工成本高、生產(chǎn)效率低及決策無依據(jù)等問題，以DZRPlus云平臺(tái)為核心，以產(chǎn)品、生產(chǎn)、服務(wù)為中心進(jìn)行產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集及生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控，結(jié)合PLM、MES、ERP、CRM、安全與生態(tài)環(huán)境、電子商務(wù)等打造了制藥企業(yè)智能化運(yùn)營平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)藥企管理層時(shí)感知企業(yè)整體運(yùn)營狀態(tài)，并通過DZRPlus云平臺(tái)中的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)將采集到的海量制藥數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，生成企業(yè)運(yùn)營模型并做出相應(yīng)的處理結(jié)果輔助決策建議，實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到用戶使用、從原材料到生產(chǎn)、從管理到?jīng)Q策等企業(yè)運(yùn)營的全周期管理，以更加精細(xì)和動(dòng)態(tài)的方式實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能管理，實(shí)現(xiàn)“平臺(tái)+端”的企業(yè)運(yùn)營創(chuàng)新模式。
遠(yuǎn)程醫(yī)療和智慧醫(yī)療場(chǎng)景中的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用遠(yuǎn)程會(huì)診：全國各地方醫(yī)療資源分布不均，部分偏遠(yuǎn)地區(qū)缺乏良好的醫(yī)療服務(wù)。
解決方案：結(jié)合5G技術(shù)，開展遠(yuǎn)程高清會(huì)診，對(duì)醫(yī)學(xué)影像資料進(jìn)行高速傳輸，實(shí)現(xiàn)快速精準(zhǔn)判斷。
遠(yuǎn)程急救：救援設(shè)備配備不足，專業(yè)救援人員相對(duì)缺乏。
解決方案：結(jié)合5G、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)信息資源共享，在線連接專家進(jìn)行遠(yuǎn)程救援與指導(dǎo)。
遠(yuǎn)程手術(shù)：對(duì)于一些疫區(qū)、戰(zhàn)區(qū)等特殊場(chǎng)景、相關(guān)手術(shù)不能有序開展。
解決方案：結(jié)合搭建遠(yuǎn)程手術(shù)通信環(huán)境，可以執(zhí)行跨區(qū)域精準(zhǔn)手術(shù)。
遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)：病人健康情況不能實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)掌握，病情發(fā)展情況無法人為干預(yù)。
解決方案：結(jié)合智能可穿戴健康設(shè)備等，實(shí)時(shí)上傳患者生命體征數(shù)據(jù)，及時(shí)判斷病情發(fā)展，實(shí)現(xiàn)有效預(yù)防。
醫(yī)院導(dǎo)診：門急診病人扎堆擁擠，分診效果差。
解決方案：結(jié)合導(dǎo)診機(jī)器人、人工智能等實(shí)現(xiàn)智慧導(dǎo)診，提高導(dǎo)診效率。
AI輔助診療：人工處理醫(yī)學(xué)影像資料效率較低。
解決方案：通過大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，對(duì)影像資料建模分析，提高病情分析效率。
智慧醫(yī)院管理：人員分配、設(shè)備管理以及資源配置等方面不科學(xué)。
解決方案：將醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)務(wù)人員形成有效連接，實(shí)行精細(xì)化管理，提升管理效率，優(yōu)化資源配置。